Er is een ernstige kwetsbaarheid ontdekt in de GPT-SoVITS software, die de deserialisatie van onbetrouwbare gegevens betreft. Deze kwetsbaarheid, aangeduid als CVE-2025-49837, kan aanvallers in staat stellen om via een netwerkverbinding toegang te krijgen tot systemen zonder enige vorm van authenticatie of gebruikersinteractie. Het probleem bevindt zich binnen de vr.py module waar gebruikersinvoer ongecontroleerd wordt gelezen en verwerkt.
Overzicht
De kwetsbaarheid komt voort uit de manier waarop de AudioPre class binnen de uvr.py functie gebruikersinvoer verwerkt. Dit kan leiden tot ongeautoriseerde code-uitvoering als een aanvaller kwaadaardige modelpaden toevoegt, die dan automatisch worden geladen door torch.load.
Aanbevelingen
- Momenteel zijn er geen bekende patches voor deze kwetsbaarheid. Het wordt aangeraden om druk uit te oefenen op de softwareleverancier om een beveiligingsupdate te leveren.
- Organisaties dienen robuuste monitoringsystemen te implementeren om ongeautoriseerde toegangspogingen vroegtijdig te detecteren.
Bronnen
Vraag en Antwoord
Wat is CVE-2025-49837?
CVE-2025-49837 beschrijft een specifieke kwetsbaarheid binnen GPT-SoVITS waarbij het deserialiseren van onbetrouwbare gegevens kan leiden tot systeemcompromitatie.
Welke systemen zijn kwetsbaar voor CVE-2025-49837?
Alle versies van GPT-SoVITS ≤ 20250228v3 zijn vatbaar, vooral als deze via netwerktoegang toegankelijk zijn.
Bestaat er al een patch of beveiligingsupdate?
Op dit moment zijn er geen bekende patches beschikbaar. Gebruikers worden aangemoedigd om contact op te nemen met de leverancier voor een oplossing.
Wat kan een aanvaller met deze kwetsbaarheid?
Een aanvaller kan zonder interactie van de gebruiker kwaadaardige code uitvoeren, mogelijk leidend tot volledige systeemcompromitatie.
