Een kritieke kwetsbaarheid CVE-2025-7477 is ontdekt in het Simple Car Rental System versie 1.0 van code-projects. Deze kwetsbaarheid stelt aanvallers in staat om via de /admin/add_cars.php bestand ongeautoriseerde bestanden te uploaden. Dit kan op afstand worden uitgevoerd, waardoor de impact ervan aanzienlijk is, met mogelijke volledige systeemcompromittatie.
Het lek is openbaar gemaakt, waardoor kwaadwillenden hiervan mogelijk al gebruik kunnen maken. Het is van belang dat beheerders direct actie ondernemen om verdere risico’s te beperken.
Overzicht
De kwetsbaarheid wordt geclassificeerd als kritiek en betreft een onbegrensde upload via de parameter image in het add_cars.php bestand. Hierdoor is er sprake van Improper Access Controls (CWE-284) en Unrestricted Upload (CWE-434).
Aanbevelingen
- Controleer en update onmiddellijk toegangscodes en rechten voor het
admingedeelte van uw applicatie. - Beperk bestandstypen die op de server geüpload mogen worden en implementeer bestandsvalidatie.
- Bescherm uw systeem tegen onbevoegd netwerktoegang en verminder de aanvalsoppervlakte door correcte configuratie.
Bronnen
- VDB-316127 | code-projects Simple Car Rental System add_cars.php unrestricted upload
- VDB-316127 | CTI Indicators (IOB, IOC, TTP, IOA)
- Submit #610439 | code-projects Car Rental System 1.0 Unrestricted Upload
- GitHub Issue Tracker
- Code-Projects Homepage
Vraag en Antwoord
Wat is CVE-2025-7477?
Het betreft een kwetsbaarheid in Simple Car Rental System 1.0 die door ongeautoriseerde uploadmanipulatie kan worden uitgebuit.
Welke systemen zijn kwetsbaar voor CVE-2025-7477?
Alle installaties van Simple Car Rental System versie 1.0 zijn vatbaar voor deze kwetsbaarheid.
Bestaat er al een patch of beveiligingsupdate?
Er is momenteel geen officiële patch van de leverancier beschikbaar. Systeembeheerders worden aangeraden om handmatig maatregelen te treffen.
Wat kan een aanvaller met deze kwetsbaarheid?
Een aanvaller kan ongeautoriseerde bestanden uploaden, wat mogelijk kan leiden tot verdere systeemcompromittering of dataverlies.

